作者 | 吴优正规配资平台官方
编辑 | 余快
设想一个具体的场景：你早上9点起床，打开手机，发现堆了 47 条来自十几个 App 的通知，这时候挨个查看，处理既耗时又容易抓不住重点。
这时候有这样一款叫YoooClaw的硬件产品，会跨应用整合所有信息，自动将其整理成紧急、需处理、仅知晓的分级看板，让信息一目了然。还能结合AI功能，深度分析信息带来的影响，直接为用户提供可落地的处理建议。YoooClaw能帮用户从繁杂的通知流变成清晰的决策流，打开手机第一眼就知道今天最该处理什么，成为最得力的行动伙伴。
YoooClaw不同于Plaud等其他产品，不通过聊天入口获取用户的上下文，也不通过录音构建用户记忆，而是通过通知提醒、跨应用行为、碎片化任务、轻量记录，把用户日常行为里那些零散、噪音很大的信息，提炼成个人上下文，组织成更有价值的输入，让AI在真实场景里变得更有用。
YoooClaw创始人肖睿哲，就读于北京交通大学时，就曾与朋友创办开源建站软件 PHPWind，后被阿里收购；进入阿里后，他参与过 OS 从成立到并入斑马的完整周期；此后又加入华为智选车团队，深度参与产品定义、价格、人群与毛利测算。如今再创业，他并不把自己定义为一个单纯做硬件的人，而更像一个试图在新一轮 AI 交互变化中，重新组织人与机器关系的人。
在 YoooClaw 创始人肖睿哲看来，很多有关AI硬件的讨论可能从一开始就跑偏了。
过去两年，行业里一个非常典型的倾向，是大家很容易把注意力放在形态、参数和单点功能上：是不是更新的硬件、是不是更强的模型、是不是更方便的交互方式，出现了一批以录音、陪伴、可穿戴为切口的产品。可当越来越多 AI 产品开始从“回答问题”走向“参与任务”，用户真正缺的，可能已经不是另一个聊天入口，也不只是一个新的硬件壳子，而是更高质量的个人上下文，以及一种更适合人与 AI 协同的使用方式。
这也是 YoooClaw 今天重新思考产品的起点。这套思路背后，既有肖睿哲在阿里云 OS 和智选车团队积累下来的系统与产品经验，也有他对这一轮 AI 浪潮的一个判断：旧世界以 IM、搜索框和单点工具为中心，新世界会越来越重视感知、状态和协同。
为什么认为聊天框不是终点、为什么很多 AI 硬件会被重新定义，以及在肖睿哲眼中的 YoooClaw 到底想成为一个什么样的产品。雷峰网·鲸犀与肖睿哲展开了一次对话。
需要特别说明的是，我们原本在春节前就完成了这次对话，但春节前后 Openclaw 的爆火给 AI 硬件带了新的机会，肖睿哲团队积极跟进，尚未发布的 AI 原生硬件又进入了新的迭代期，从原本只能做上下文信息的总结，转向可执行。肖睿哲的龙虾通过“消息通知”的上下文，学习他的表达风格和产品理念，并直接对原本的稿件进行修改，才有了以下这篇文章。
也就是说，这几乎是一篇雷峰网·鲸犀和肖睿哲龙虾的对话实录。
YoooClaw创始人肖睿哲
01 YoooClaw：一种新的 AI 使用入口
雷峰网·鲸犀：如果不用“硬件”来定义它，你会怎么定义今天的 YoooClaw？
肖睿哲：如果一句话说，我觉得它已经不是“信息过滤卡片”了。
那个定义是我们很早期的一种切入方式，但今天再看，核心已经不是“帮你少看几条通知”，而是怎么把用户日常生活和工作里那些高价值的信息，更自然地接给 AI。
本质上，YoooClaw 更像是一种新的 AI 使用入口。一端它连接的是用户在手机、硬件、跨端行为里产生的高频信息；另一端，它做的不是简单堆功能，而是把这些信息重新组织一下，让 AI 更容易理解、也更容易在真实场景里发挥作用。
所以核心不是再做一个会聊天的 AI 硬件，核心是怎么让 AI 真正接上用户的真实上下文，并且持续产生价值。
雷峰网·鲸犀：你提到了一个变化，从“过滤信息”变成“组织信息和协同”。这个变化是怎么发生的？
肖睿哲：因为今天 AI 产品的能力边界已经在变了。
如果 AI 只是个聊天框，那你做一个摘要、做一个提醒、做一个过滤器，已经算是比较完整的产品了。
但当它开始越来越多地进入任务处理和实际协同，你就会发现，问题不再只是“它会不会说”，而是“它懂不懂你”“它有没有拿到足够好的输入”“它能不能跟着你的真实场景走”。
所以我们后来越来越明确一件事情：真正值钱的，不是再做一个新的对话入口，而是给 AI 提供更高质量的输入。
手机为什么重要？不是因为手机值得被替代，而是因为它今天仍然是一个高频信息最密集的地方。通知、跨应用行为、碎片化任务、轻量记录、跨端流转，这些东西其实都在手机这一层发生。过去这些数据更多是给人看的，未来它会越来越多地变成 AI 可以利用的输入。
所以我们的产品理解也就变了：不是单纯帮你过滤通知，而是帮你把这些原本零散、噪音很大的信息，组织成一套更适合 AI 持续理解的输入。
雷峰网·鲸犀：你们为什么这么反对把这件事做成一个 IM 入口？
肖睿哲：IM 是一个很成功的上一代产品形态，但它未必适合承接下一代 AI 产品。
今天很多人第一反应，是先把 AI 接到飞书、微信、Telegram 这类现成入口里，觉得这样最省事。这个路径在早期验证当然没问题，但它天然会把你限制在“对话流”里面。
问题在于，当 AI 逐渐从回答问题走向处理任务以后，很多东西其实不适合继续只靠对话流来承载。很多时候用户真正关心的，不是跟你多聊了几轮，而是结果在哪、状态怎么样、有没有变化、需不需要我处理。
如果这些东西都还靠一条条对话去承载，效率会越来越低。
所以我们后来越来越明确一点：App 不应该只是一个聊天框。
更合理的形态，应该是让用户更容易看到状态、看到结果、看到重点，而不是一切都藏在输入框和对话历史里。你不需要每次都再去问一遍“现在怎么样了”，很多信息本来就应该主动呈现。
对普通用户来说，他最终想要的也不是一堆抽象能力，而是一些已经能工作的场景。
雷峰网·鲸犀：所以你们想做的，不是一个会聊天的 App，而是一种更适合日常使用的前端入口？
肖睿哲：对，我觉得这个表述更接近。
因为今天很多 AI 产品其实还是偏技术视角。你知道它怎么跑、为什么卡住、背后逻辑是什么，那你还能用。但如果你把它直接交给普通用户，很多时候他其实并不想理解这些东西。
他只关心两件事：第一，这东西能不能直接帮到我；第二，我能不能很轻松地用起来。
所以我们觉得，前端真正该做的，不是继续堆一个聊天框，而是把那些已经比较成熟的能力，以用户更容易理解的方式组织起来。这样用户第一次看到的就不是“你可以和 AI 聊天”，而是“你可以直接用它去解决这些事”。这个差别很大。
雷峰网·鲸犀：那手机在你们这套理解里，到底扮演什么角色？
肖睿哲：手机还是很重要，因为它今天仍然是个人信息最密集的入口之一。
其实我们上一代 YoooClaw，就是从通知消息切入，帮大家做信息过滤和摘要。但在做的过程中我们越来越清楚：重要，不等于你只能停在“通知过滤”这一步。
通知当然有价值，它是高频、轻量、合法、可授权的数据入口。但如果拿到通知以后，只做一次筛选、一次摘要，价值很快就到头了。真正有价值的，是通知背后暴露出来的任务、关系、状态变化，以及这些信息后续怎么被持续利用。
所以我们现在看通知，更像是一层高价值入口，而不是一个产品终点。
再往后走，会有录音、文档、工作流里的状态、设备侧的一些能力，这些东西一起构成了用户的上下文。手机只是其中最先能合法、稳定拿到的⼀层，也是我们新一代产品里最关键的起点。
雷峰网·鲸犀：如果这样理解，YoooClaw 和很多 AI 产品的关系，也不是“谁替代谁”，而是更像互相补位？
肖睿哲：对，我觉得更像补位关系。
很多产品的强项，是它本身在处理和执行上已经比较强了；但它天然也会缺些东西，就是缺更贴近日常场景的输入，缺用户真实生活和工作里那些高频、碎片、但很关键的信息。YoooClaw 想补的就是这一层。
我们提供更接近用户日常的输入和交互，让后面的能力可以更自然地把这些事情接起来。你可以理解成，我们不只是想做一个独立硬件，而是想把前端这一层重新组织一下。
所以它们不是简单平行竞争的关系，而更像是一个完整体验里的不同部分。
雷峰网·鲸犀：你刚才提到，普通用户第一次看到的应该是“已经工作的场景”。如果不局限于原来的产品想象，你现在会怎么描述 YoooClaw 的用户使用场景？
肖睿哲：我觉得可以分几类看。
第一类是状态感知型场景。
比如一个人同时在关注几件事：一个是持续跟进的信息，一个是某个会后的事项，一个是周期性的整理任务。以前这些事情都得靠人去反复问、反复看，现在更合理的是它们能以⼀种更直观的方式呈现出来，状态变化主动告诉你，而不是你每次去追问。
第二类是跨端协同型场景。
今天很多人的工作已经不在单⼀设备上了，微信里有客户消息，飞书里有文档，手机上有轻量记录，电脑里有很多处理过程。用户其实不 care 这些数据最后是在本地还是云端，他只 care 一件事：你能不能把这些东西串起来，最后帮我把事情做完。
第三类是记录后的再利用。
以前很多记录动作，结束在“存下来”或者“整理一份纪要”。但我觉得更有价值的，是这些内容能不能继续被提炼、被追问、被接到后面的动作里去，而不是一次性消费掉。
第四类是低门槛使用场景。
对极客来说，他可以自己折腾；但对普通用户来说，最重要的是⼀上来就有几个已经能工作的场景。你不需要从零开始，先拿一个能用的东西跑起来。
设想一个具体的场景：你早上9点起床，打开手机，发现堆了 47 条来自十几个 App 的通知，这时候挨个查看，处理既耗时又容易抓不住重点。YoooClaw 会跨应用整合所有信息，自动将其整理成紧急、需处理、仅知晓的分级看板，让信息一目了然。AI 还会深度分析信息带来的影响，直接为用户提供可落地的处理建议。帮用户从繁杂的通知流变成清晰的决策流，打开手机第一眼就知道今天最该处理什么，成为最得力的行动伙伴。
02 很多单点硬件都会被重新定义
雷峰网·鲸犀：当越来越多 AI 系统开始具备更强的处理能力，你怎么看今天录音类 AI 硬件的价值？
肖睿哲：我觉得会变化，而且是从底层逻辑上变化。
过去录音类 AI 硬件大多在解决一个问题：把录音整理成纪要。这个阶段当然有价值，但如果后面的系统能力持续增强，你会发现整理纪要只是比较浅的一层。
真正有价值的是，这些内容能不能被反复利用。它不仅可以帮你提炼结论，也可以帮你提炼启发性的观点、识别里面有哪些后续动作，甚至过几天你还能基于这场会议继续往下追问。
这和“给你一篇标准纪要”已经不是一回事了。
所以未来不是你录得更长、存得更多就赢了，而是你的内容能不能进入更大的协同系统里，被反复利用，被接到后面的工作流里去。从这个角度讲，硬件价值不是消失了，而是被重新定位了。它不再只是一个独立卖点，而是一个更大体验里的输入端。
雷峰网·鲸犀：这是不是也意味着，你们不会把自己定义成“另一个 Plaud”？
肖睿哲：肯定不是。
我觉得市场上很多比较容易被带偏的地方就在这里：一看到某个产品卖得不错，就会觉得“再做一个变体也许就行了”。但如果你把时间线拉长一点看，你会发现很多单点硬件能力都会被更大的系统能力重新改写。
所以形态不是重点，重点是你解决的问题在不在新的系统里成立。
如果今天一个硬件只是孤立地帮你做一件事，那它很容易被替代；但如果它变成了一个更大使用链条里的关键一环，它的价值就会完全不一样。
雷峰网·鲸犀：你们现在的产品思路，明显已经不只是一个消费硬件了。那商业化上你怎么看？
肖睿哲：我觉得商业化最终还是要回到一个特别简单的问题：你到底有没有创造出持续价值。
很多时候大家一说商业模式，就会讲很多很大的故事，但在我们看来，先看最硬的那层就够了：用户是不是愿意持续用、是不是愿意持续为某些能力买单、这些能力是不是在真实场景里持续被调用。
因为只要一个服务真正有价值，背后一定会持续发生调用，持续进入用户的工作和生活流程。反过来，如果你有一堆看起来很花哨的功能，但没人愿意持续使用，那其实都不成立。
另外一个很重要的点，是低门槛交付。
今天极客可以自己折腾，但普通用户不应该从抽象能力开始，他应该从已经成型的场景开始。这也是为什么我们越来越重视模板化、场景化和低门槛组织。你最终卖给用户的，不该是“你也来自己搭一个东西”，而是“这里已经有几个能直接工作的东西”。
对一些行业场景来说也一样，它天然更看重的是稳定、效率和实际结果。所以很多能力最终能不能成立，还是得回到真实场景里去看。
03 数据主权，会变成 AI 时代最敏感的问题之一
雷峰网·鲸犀：你们为什么会这么强调不要把这件事继续做成第三方 IM 入口？这背后其实也牵涉到隐私和数据主权。
肖睿哲：对，而且我觉得这会越来越重要。
如果你只是偶尔跟 AI 聊两句，那你可能没感觉；但一旦你真的开始长期把自己的习惯、上下文和任务流交给它，你会越来越在意一件事：我到底是在把自己交给谁。
因为你在训练 AI 的过程中，本质上也在让背后的模型、更上层的通道、更外部的入口越来越理解你。
如果所有东西最后都通过一个第三方 IM 去承载，那那个 IM 理论上知道的是你最完整的东西。这件事我觉得非常危险。
所以我们后来越来越坚定：第一，尽量不要把自己做成寄生在别人 IM 里的东西；第二，很多代码和数据流向最好要透明、可验证；第三，用户应该知道自己的数据往哪走，甚至有能力去监控它。
本质上，这不是一个“你做不做加密”的问题，而是你的产品结构是不是天然在把用户卖给别人。
雷峰网·鲸犀：如果是这样，用户为什么会愿意把这些上下文交给你，而不是继续交给飞书、腾讯或者其他大厂？
肖睿哲：首先，用户不一定天然更信任创业公司，这个我完全承认。
所以这件事不能靠嘴说服，只能靠产品结构和透明度去建立信任。
比如你是不是尽可能开源、是不是让用户知道你不拿他的东西、是不是让他能验证数据流向、是不是把很多能力放在本地或用户可控的环境里、是不是把清洗和授权做得足够明确。这些都比一句“我们很重视隐私”更重要。
未来用户最终信任的，不会只是“谁更大”，而是谁更可验证、谁更克制、谁的边界更清楚。
04 “旧世界在失效，新世界还没有完全长出来”
雷峰网·鲸犀：你过去在阿里和华为的经历，对你今天做 YoooClaw 有哪些影响？
肖睿哲：影响是很深的，只不过很多不是显性的。
在阿里那段经历，最大的帮助是让我对操作系统和整体协同这类事情理解得更深。你会知道一个系统不是单点能力强就行，而是每一层之间怎么配合、怎么跑起来、怎么形成稳定结构。
在华为的经历，则让我对产品定义这件事更敏感。你会发现很多问题不是做不出来，而是一开始定义就偏了。一旦定义偏了，后面你做得越努力，可能离真正的用户价值越远。
这也是为什么我现在会很在意“站在哪一层看问题”。
你站在旧层里看，就会觉得大家在拼聊天入口、拼单点硬件、拼某个功能；但如果你站在新的协同层里看，很多问题其实都得重写。
雷峰网·鲸犀：你现在创业的心态和以前有什么不一样？
肖睿哲：我现在不会再把创业理解成一件特别浪漫的事。
说直白一点，AI 发展到今天，我们每个人未来都会越来越不值钱。你如果还想在未来占一个相对主动的位置，那就不能只待在旧体系里等着被替代。你得尽量待在一艘会不断往前开的船上。
所以对我来说，创业更像一种生活方式，而不是一个很宏大的宣言。你持续看问题、持续判断、持续试错、持续调整，只不过这次碰到的正好是一个很大的时代切换。
雷峰网·鲸犀：你怎么看现在 AI 硬件行业的现状？
肖睿哲：我觉得现在这个行业有一个特别典型的特征：旧世界在失效，但新世界还没有完全长出来。
旧世界是什么？是聊天框、搜索框、单点工具、单一功能型硬件这些逻辑。很多东西还在运行，但边界已经越来越清楚了。
新世界是什么？是更强的系统能力、更强的协同、更强的上下文组织方式。这些东西已经开始长出来，但还没有完全成熟，所以很多产品看起来会很别扭——它们其实是在用旧容器装新能力。
我觉得这也是今天很多 AI 硬件让人觉得“好像有点用，但又说不清到底哪里不对”的原因。不是能力不够，而是产品层和交互层还没跟上。
所以未来真正能跑出来的，不会只是某一个更酷的形态，而是那些能把上下文、交互、任务和持续使用串起来的系统。
雷峰网·鲸犀：最后，你会给今天想做 AI 硬件或 AI 产品的创业者什么建议？
肖睿哲：我觉得第一，不要太快被某个热点带偏。今天你看到一个东西卖得不错，不代表那个形态本身就是答案。很多时候它只是先踩中了某个阶段的窗口，但下一阶段系统能力一变化，它的价值会被整个重写。
第二，尽量不要站错层。你得分清楚，你是在做一个 feature，一个工具，一个场景能力，还是一个更大的系统组成部分。这几层差别特别大。
第三，还是得亲自经历完整周期。不管是产品定义、研发、上线、被用户用、再到商业化，很多事情你不亲自跑一遍，永远只是纸面理解。AI 这个行业变化太快了，很多认知不是想出来的，是在一轮轮真实使用和真实交付里被逼出来的。
年龄我倒觉得不是最重要的。关键还是你能不能持续学习，能不能持续更新自己的判断，不要固步自封。
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